Но здесь уже можно поиграться с настройками, получить графический результат и сформулированные выводы. В этом примере при определении ожидаемого Completion Rate a/b-тестирование 3-го уровня мы стремимся приблизить его к среднему значению Completion Rate начальных уровней. Если p-value больше 0.05, значит выявить явного победителя среди вариаций в рамках теста не удалось. В то время как заглавное фото на лендинге и то, что на нем изображено может оказать значительный эффект на уровень конверсии. Например, один популярный тест показал, что CTA-кнопка красного цвета была эффективней зеленой на 21%.
Какие способы запуска A/B-тестирования существуют
В любом случае, это должна быть страница, которая имеет высокое влияние на ключевой показатель. Тогда тестирование действительно будет эффективным и может привести к повышению уровня конверсии и увеличению вашей прибыли. Преподнесенное правильно, социальное доказательства на ваших посадочных страницах (как и на страницах товаров и прочих маркетинговых активов) могут значительно повысить конверсию. Некоторые элементы вашего маркетингового арсенала влияют на конверсию больше, чем другие. К примеру, изменение одного слова в тексте email-рассылки, вероятно, не окажет большого влияния на конверсию или кликабельность ваших ссылок в письмах (CTR).
Анализируйте результаты. Наконец-то самое интересное6. Анализируйте результаты. Наконец-то самое интересное
Помимо обычного виджета для сбора лидов вы хотите использовать элемент геймификации — «Колесо фортуны». Разделить аудиторию на контрольную и тестовую группы, создать две страницы и провести A/B-тестирование. Пользователи из каждой группы будут взаимодействовать с разными версиями сайта. В итоге эффективность одной из версий будет выше — значит, можно вносить изменения на весь сайт. Чтобы сравнить два варианта объекта, нужно сформулировать гипотезу, определить метрики, рассчитать размер выборки, запустить тест и проанализировать результаты.
- Заголовок – первое, что видят люди, попадая на вашу главную страницу или лендинг.
- В продуктовом менеджменте А/В-тесты используются реже, потому что требуют дорогостоящих доработок продукта.
- Например, с помощью метода можно понять, какой дизайн корзины или карточек товаров приносит больше продаж.
- Через 2-3 недели тестов сравниваются результаты метрик обеих страниц.
- Если новый вариант показал, например, конверсию на 3% больше, его внедряют и показывают всей аудитории.
Выживет сильнейший: как с помощью A/B‑тестов проверяют гипотезы
Внешние факторы не повлияли на результат, и данным можно доверять, если показатели групп A и A не отличаются. Если отличаются — цифры искажены, а значит принимать решение на основе теста не стоит. Тестировать можно дизайн лендинга, цвет и расположение кнопки call to action, форму регистрации, оформление email-рассылки, текст объявления на сайте и другие изменения. Это будет нелогичным для вашего тестирования и приведет к неправильным данным, если вы измените свою цель, гипотезу, вариант или любой другой аспект вашего тестирования.
Подготовьте эксперимент4. Подготовьте эксперимент
В нашем примере генеральная совокупность — это наша целевая аудитория. Допустим, наш магазин одежды ориентирован на женщин и мужчин от 18 до 35 лет. При этом, женская аудитория составляет 70% от общего числа.
К примеру, можно протестировать эффективность социального доказательства в виде рейтинга с текстовыми отзывами против видео-отзывов. Поэтому А/В-тестирование заголовка увеличит ваши шансы на то, что вы найдете тот вариант, который заставит людей чаще открывать ваши письма. По окончании А/В-тестирования вы либо получаете нового фаворита, либо делаете вывод, что действующий фаворит не сдал позиций. Затем вы создаете новые вариации, чтобы снова проверить ими своего фаворита.
В каждом онлайн-калькуляторе заложены свои критерии и алгоритмы, которые могут не учитывать всех особенностей эксперимента. В результате возникают вопросы и сомнения в интерпретации результатов. Пример, как в А/В-тесте по дням может меняться Completion Rate.
Вам нужно получить данные и рассчитать значения выбранной ранее метрики успеха для обеих версий (A и B) и разницу между этими значениями. Если не было никакой разницы в целом, вы также можете сегментировать выборку по платформам, типам источников, географическим параметрам и т. Вы можете обнаружить, что версия B работает лучше или хуже для определенных сегментов. При том же объеме трафика в 1000 пользователей тест, грубо говоря, можно закончить менее чем за день.
В ходе теста сравнивается вариант «A» и вариант «B», а целью является определение лучшего из двух протестированных вариантов[1][2][3]. В результате эксперимента выбирают тот вариант, который значимо улучшает один или несколько целевых показателей. Допустим, минимальный размер выборки для статистически значимых результатов теста — уникальных посетителей. Современный рынок быстро меняется, чтобы оставаться конкурентоспособными, компаниям тоже необходимо регулярное обновление, в том числе совершенствование сайта.
Копирование фишек конкурентов и действия наугад вряд ли приведут к хорошему результату. Сплит-тестирование — надежный, удобной и бюджетный метод исследования маркетинговых гипотез для оптимизации веб-ресурса. A/B-тестирование способствует постоянному улучшению страниц и метрик. Чтобы грамотно его провести, необходимо соблюдать последовательность действий и владеть специальными инструментами. На нулевом этапе специалист определяет, оправдано ли тестирование. Его стоит проводить, если трафик сайта (количество посетителей) достаточно высокий, пользователи регулярно совершают целевые действия, настроена веб-аналитика.
Чтобы определить статистическую значимость проекта, у вас должен быть правильный размер выборки. Вы должны постоянно тестировать различные элементы своей веб-страницы, экспериментировать с вещами, требующими большего внимания, и добиваться наилучшего результата. Макет вашей страницы должен быть простым, но мощным, чтобы ваши посетители могли получить к нему доступ. Чемпион — это веб-страница, которая хорошо работает или хорошо работала в прошлом. Обычно чемпион сравнивается с другими вариантами, и вариант с более высоким коэффициентом конверсии становится лучшим. При проведении A/B-тестирования мы получаем данные/статистику от чемпионов, претендентов и вариантов.
Данный инструмент используется для сравнения базовой (контрольной) версии и оптимизированной, чтобы отследить реакции пользователей. Использовать А/В тестирование можно для оценки удобства обновленной структуры, нескольких вариантов текстов и прочих составляющих сайта. A/B тестирование представляет собой инструмент для развития сайта и проверки гипотез. При его помощи разработчики оценивают предпочтения аудитории, определяя, требуется внедрять какие-то изменения или нет. Доверительным интервалом называется конверсия при указанном уровне значимости. Он определяет точность измерений, измеряется в процентах.
Но не все сервисы предлагают такой уровень кастомизации тестов, поэтому это не всегда можно настроить. Для начала сосредоточьтесь только на одной метрике. Ничто не мешает вам протестировать затем и остальные. Фокусируясь на одном аспекте в рамках одного теста, вы получите более точные данные.
Статистика и данные, которые вы собираете при помощи А/В-тестирования, получены от фаворитов, претендентов и вариаций. Каждая версия маркетингового актива предоставляет вам информацию о посетителях вашего сайта. Удобнее всего анализировать А/В-тест с помощью языка программирования. Например, алгоритм рекомендаций ресторанов в приложениях по доставке еды. Допустим, старый алгоритм не учитывает историю заказов пользователя, а новый — учитывает. Продуктовая команда показывает группе А рекомендации старого алгоритма, а группе В — рекомендации нового и смотрит, в какой чаще заказывали еду.
Множественным тестированием называют ситуацию, когда за один эксперимент планируется оценить сразу несколько гипотез. Например, цель — увеличить число пользователей, добавляющих товары в корзину. Для достижения цели решили изменить текст кнопки с призывом к действию с «Купить» на «В корзину». В email-рассылках можно протестировать разные варианты тем и заголовков, приветствий и содержания обращений, визуалов. Поэтому при расчете выборки учитывайте основные характеристики аудитории — пол, возраст, регион проживания.
IT курсы онлайн от лучших специалистов в своей отросли https://deveducation.com/ .